Auch genannt: Agentenbasierte KI, Agentische KI
Was Agentic AI ausmacht
Ein klassisches Sprachmodell beantwortet eine Frage und ist fertig. Ein agentisches System bekommt ein Ziel und arbeitet darauf hin: Es zerlegt die Aufgabe, ruft Werkzeuge auf, betrachtet die Ergebnisse und entscheidet über den nächsten Schritt. Diese Schleife läuft im Agent-Harness.
Was es im Betrieb braucht
Autonomie ist kein Selbstzweck. In der Praxis trägt Agentic AI nur mit:
- klaren Grenzen – welche Werkzeuge, welche Daten, welche Aktionen erlaubt sind;
- Freigabe an heiklen Stellen – Human-in-the-Loop vor folgenreichen Schritten;
- Nachvollziehbarkeit – jede Aktion protokolliert, damit man im Zweifel rekonstruieren kann, was passiert ist.
Ohne diesen Rahmen wird aus „selbstständig” schnell „unkontrolliert”.
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