# PS24 – KI-Potenzialanalyse für den Mittelstand

> In 3–4 Wochen wissen Sie, welche KI- und Automatisierungsansätze in Ihrem Betrieb funktionieren. DSGVO-konform, ohne Hersteller-Abhängigkeit. Festpreis 4.800 €.

PS24 verbindet Beratung und Umsetzung: Wir sind Entwickler mit Beratungserfahrung und analysieren in 3–4 Wochen, welche KI- und Automatisierungs-Potenziale in einem mittelständischen Betrieb tatsächlich tragen. Festpreis statt Tagessatz, Workshop plus schriftlicher Bericht, herstellerneutral und DSGVO-konform mit drei Daten-Konstellationen (lokal, EU-gehostet, US-Cloud). Was wir empfehlen, können wir auch bauen.

## Inhalte

- [Start](https://ps24.ai/#hero): KI nutzen, Daten behalten – Festpreis 4.800 €, 3–4 Wochen, DSGVO-konform, Open-Source ohne Lizenz-Zwang.
- [Problem](https://ps24.ai/#problem): Warum KI-Vorhaben im Mittelstand oft steckenbleiben: Experimente ohne Priorisierung, fehlende Orientierung und DSGVO-Sorgen.
- [Was wir tun](https://ps24.ai/#was-wir-tun): Drei Hebel für mehr Effizienz – AI, Agents und Automations: von der ehrlichen Einschätzung bis zur fertig gebauten und automatisierten Lösung.
- [Zielgruppe](https://ps24.ai/#zielgruppe): Für welche mittelständischen Unternehmen die KI-Potenzialanalyse gemacht ist.
- [Differenzierung](https://ps24.ai/#differenzierung): Was uns von klassischer Beratung unterscheidet: technisch umsetzbar, herstellerneutral, DSGVO von Anfang an, Festpreis, Ergebnisse in Wochen.
- [Einstieg](https://ps24.ai/#einstieg): Der empfohlene erste Schritt: die KI-Potenzialanalyse zum Festpreis von 4.800 € in 3–4 Wochen – priorisierte Use-Case-Liste, Machbarkeit & DSGVO-Einordnung, Aufwand-/Kosten-Korridor und Roadmap. Vollversion auf /ki-potenzialanalyse.
- [Kompetenzen](https://ps24.ai/#kompetenzen): Das Umsetzungs-Spektrum von PS24: KI-Beratung & Audits, KI-Anwendungen, sichere KI-Arbeitsumgebung, KI-Assistenten & Agenten, KI-Wissensdatenbank und Prozessautomatisierung – was wir in der Analyse empfehlen, können wir auch umsetzen.
- [Über uns](https://ps24.ai/#ueber-uns): PS24 verbindet Beratung und Umsetzung – Entwickler mit Beratungserfahrung für den Mittelstand.
- [Fragen](https://ps24.ai/#fragen): Antworten auf die Fragen, die Interessenten oft vor der Buchung stellen.

## Seiten

- [KI-Potenzialanalyse](https://ps24.ai/ki-potenzialanalyse): Festpreis-Analyse: wo KI und Automatisierung in Ihrem Betrieb wirklich tragen – priorisiert und herstellerneutral.
- [Was wir umsetzen](https://ps24.ai/leistungen): Beratung, KI-Anwendungen, KI-Assistenten & Agenten, KI-Wissensdatenbank und Prozessautomatisierung.
  - [KI-Beratung & Audits](https://ps24.ai/leistungen/ki-beratung): Wir prüfen Ihre Prozesse, decken Engpässe auf und liefern einen konkreten Fahrplan – herstellerneutral, inklusive ehrlicher Einordnung, wo sich KI nicht lohnt.
  - [KI-Anwendungen](https://ps24.ai/leistungen/ki-anwendungen): Interne Web- und Mobile-Anwendungen, gebaut in einem Bruchteil der Zeit klassischer Softwareprojekte – genau der Funktionsumfang, den Ihr Prozess braucht.
  - [Sichere KI-Arbeitsumgebung](https://ps24.ai/leistungen/ki-arbeitsumgebung): Ein DSGVO-konformer Unternehmens-Workspace, in dem Ihr Team mit eigenen Daten, Vorlagen und KI-Assistenten arbeitet – statt unkontrolliert ChatGPT zu füttern.
  - [KI-Assistenten & Agenten](https://ps24.ai/leistungen/ki-assistenten): KI-Assistenten & Agenten, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen – über die Werkzeuge, die Ihr Team ohnehin nutzt. Sie starten lesend, die Freigabe bleibt bei Ihnen.
  - [KI-Wissensdatenbank](https://ps24.ai/leistungen/firmenwissen): Verstreutes Wissen aus PDFs, Handbüchern und Zeichnungen wird zur durchsuchbaren Wissensbasis – mit Antworten in natürlicher Sprache und Quellenverweis.
  - [Prozessautomatisierung](https://ps24.ai/leistungen/automatisierung): Wiederkehrende Abläufe laufen automatisiert – von der Datenübertragung bis zur Benachrichtigung. Oft der pragmatischste Einstieg in KI.
- [Wer hinter PS24 steht](https://ps24.ai/ueber-uns): Beratung und Umsetzung aus einer Hand – wir bauen, was wir empfehlen.
- [KI im Mittelstand – der Vortrag](https://ps24.ai/vortrag): Kostenloser Architektur-Walkthrough für Entscheider, max. 20 Plätze je Termin.
- [KI-Begriffe im Glossar](https://ps24.ai/glossar): Die wichtigsten Begriffe knapp und ohne Jargon erklärt.
- [Erstgespräch buchen](https://ps24.ai/erstgespraech): 30 Minuten, unverbindlich: klären, ob die KI-Potenzialanalyse der richtige nächste Schritt ist.
- [Kontakt](https://ps24.ai/kontakt)

## Glossar

KI-Begriffe, geclustert und vernetzt: [Glossar](https://ps24.ai/glossar)

- [A2A](https://ps24.ai/glossar/a2a): Ein offener Standard, über den eigenständige KI-Agenten miteinander reden und Aufgaben aneinander übergeben – auch über Anbieter- und Systemgrenzen hinweg.
- [Abstraktionsschicht / Modell-Router](https://ps24.ai/glossar#abstraktionsschicht): Eine Zwischenebene zwischen Ihrer Anwendung und den KI-Anbietern, die Anfragen vereinheitlicht und je nach Aufgabe an das passende Modell weiterleitet.
- [Agent / KI-Agent](https://ps24.ai/glossar#agent): Eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrschrittige Aufgaben erledigt – etwa E-Mails sortieren oder Daten zwischen Systemen übertragen.
- [Agent-Harness](https://ps24.ai/glossar/agent-harness): Das Gerüst rund um ein KI-Modell, das aus einem reinen Sprachmodell einen handlungsfähigen Agenten macht – es führt die Schleife aus Denken, Werkzeug nutzen und prüfen aus.
- [Agent-Loop](https://ps24.ai/glossar#agent-loop): Die Grundschleife eines Agenten: denken, ein Werkzeug nutzen, das Ergebnis beobachten, erneut entscheiden – bis das Ziel erreicht oder eine Grenze überschritten ist.
- [Agent-Washing](https://ps24.ai/glossar#agent-washing): Die Vermarktung gewöhnlicher Automatisierung oder einfacher Chatbots als „KI-Agent", ohne dass eigenständige Planung oder Werkzeugnutzung dahintersteckt.
- [Agenten-Gedächtnis](https://ps24.ai/glossar#agenten-gedaechtnis): Mechanismen, mit denen ein KI-Agent Wissen über die einzelne Sitzung hinaus behält – etwa Notizen, Profile oder gelernte Arbeitsweisen.
- [Agentic AI](https://ps24.ai/glossar/agentic-ai): KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern ein Ziel selbstständig in mehreren Schritten verfolgen – planen, Werkzeuge nutzen, Zwischenergebnisse prüfen und nachsteuern.
- [Agentic Coding](https://ps24.ai/glossar/agentic-coding): Softwareentwicklung, bei der ein KI-Agent eigenständig plant, Code schreibt, ausführt, testet und nachbessert – während der Entwickler steuert, prüft und entscheidet.
- [API / Schnittstelle](https://ps24.ai/glossar#api-schnittstelle): Ein definierter Zugang, über den zwei Programme Daten austauschen – die technische Grundlage jeder Systemanbindung.
- [Audit-Log](https://ps24.ai/glossar#audit-log): Ein lückenloses Protokoll der Aktionen einer KI-Anwendung – wer, was, wann, mit welchen Daten.
- [Autonomiegrade](https://ps24.ai/glossar#autonomiegrade): Die Abstufung, wie viel ein System ohne Rückfrage entscheiden und ausführen darf – vom reinen Vorschlag bis zur eigenständigen Durchführung.
- [AVV](https://ps24.ai/glossar#avv): Ein Vertrag nach Art. 28 DSGVO, der regelt, wie ein Dienstleister mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen darf.
- [Batch-Verarbeitung](https://ps24.ai/glossar#batch-verarbeitung): Die gebündelte Abarbeitung vieler Anfragen ohne Zeitdruck – von den meisten Anbietern deutlich günstiger abgerechnet als Einzelanfragen.
- [Benchmark](https://ps24.ai/glossar#benchmark): Standardisierte Testreihen, mit denen Modelle verglichen werden – Grundlage der meisten Ranglisten und Anbieterversprechen.
- [Betreiber vs. Anbieter](https://ps24.ai/glossar/betreiber-vs-anbieter): Die Rollenunterscheidung des EU AI Act: Anbieter entwickeln und bringen KI-Systeme auf den Markt, Betreiber setzen sie im eigenen Betrieb ein – mit deutlich unterschiedlichen Pflichten.
- [Build vs. Buy](https://ps24.ai/glossar#build-vs-buy): Die Abwägung zwischen einer zugekauften Standardlösung und einer selbst gebauten, auf den eigenen Prozess zugeschnittenen Anwendung.
- [C2PA / Wasserzeichen](https://ps24.ai/glossar#c2pa-wasserzeichen): Technische Verfahren, die maschinenlesbar in einer Datei vermerken, dass und womit ein Inhalt KI-generiert wurde.
- [Chain-of-Thought](https://ps24.ai/glossar#chain-of-thought): Eine Technik, bei der ein Modell Zwischenschritte ausformuliert, bevor es antwortet – was die Zuverlässigkeit bei mehrstufigen Aufgaben erhöht.
- [Chunking](https://ps24.ai/glossar#chunking): Das Zerlegen langer Dokumente in handliche Abschnitte, bevor sie für eine KI-Wissenssuche aufbereitet werden.
- [Circuit Breaker](https://ps24.ai/glossar#circuit-breaker): Ein Schutzmechanismus, der eine KI-Anwendung automatisch stoppt, wenn etwas aus dem Ruder läuft – etwa zu viele Fehler oder zu hohe Kosten.
- [Computer Use](https://ps24.ai/glossar#computer-use): Agenten, die Software wie ein Mensch bedienen: Sie sehen den Bildschirm, klicken und tippen – auch in Programmen ohne technische Schnittstelle.
- [Confused Deputy](https://ps24.ai/glossar#confused-deputy): Ein Sicherheitsmuster, bei dem ein berechtigtes System dazu gebracht wird, seine Rechte im Auftrag eines Unberechtigten zu nutzen.
- [Context Engineering](https://ps24.ai/glossar/context-engineering): Die gezielte Gestaltung dessen, was ein KI-Modell zur Laufzeit „sieht" – also welche Anweisungen, Daten, Werkzeuge und Erinnerungen in sein Arbeitsgedächtnis kommen.
- [Context Rot](https://ps24.ai/glossar#context-rot): Der beobachtete Qualitätsverlust, wenn das Arbeitsgedächtnis eines Modells sehr voll wird – Angaben in der Mitte werden schlechter berücksichtigt.
- [Cost Control](https://ps24.ai/glossar#cost-control): Maßnahmen, die die laufenden Kosten einer KI-Anwendung im Blick und im Rahmen halten – Limits, Modellwahl, Caching.
- [Cost per Task](https://ps24.ai/glossar#cost-per-task): Die Kosten je erledigtem Vorgang statt je verarbeitetem Token – die einzige Kennzahl, die Preisänderungen und Modellwechsel übersteht.
- [Datenexfiltration](https://ps24.ai/glossar#datenexfiltration): Der ungewollte Abfluss vertraulicher Daten aus einer KI-Anwendung – etwa über manipulierte Inhalte, die das System zur Weitergabe verleiten.
- [Datenqualität](https://ps24.ai/glossar#datenqualitaet): Vollständigkeit, Aktualität und Einheitlichkeit der Daten, mit denen eine KI-Anwendung arbeiten soll.
- [Dead Letter Queue](https://ps24.ai/glossar#dead-letter-queue): Ein Ablagefach für Vorgänge, die auch nach mehreren Versuchen nicht durchgelaufen sind – damit sie nicht verloren gehen, sondern sichtbar liegen bleiben.
- [Deterministischer Workflow vs. Agent](https://ps24.ai/glossar#deterministischer-workflow-vs-agent): Die Grundsatzentscheidung, ob ein Ablauf fest verdrahtet ist und immer gleich läuft – oder ob eine KI zur Laufzeit selbst entscheidet, was als Nächstes passiert.
- [Digital Omnibus (KI-Omnibus)](https://ps24.ai/glossar#digital-omnibus): Das EU-Änderungspaket vom Juli 2026, das Teile des AI Act entschärft und mehrere Fristen nach hinten verschiebt.
- [Dokumenten-KI](https://ps24.ai/glossar#dokumenten-ki): KI-gestützte Verarbeitung von Geschäftsdokumenten: Rechnungen, Lieferscheine und Formulare werden erkannt, ausgelesen und strukturiert an Ihre Systeme übergeben.
- [Drittlandtransfer](https://ps24.ai/glossar#drittlandtransfer): Die Übermittlung personenbezogener Daten in ein Land außerhalb der EU – etwa an einen US-Cloud-Dienst – mit besonderen Schutzanforderungen.
- [DSFA](https://ps24.ai/glossar#dsfa): Eine vorab durchgeführte Risikoprüfung, wenn eine Datenverarbeitung voraussichtlich hohe Risiken für Betroffene birgt.
- [DSGVO im KI-Kontext](https://ps24.ai/glossar/dsgvo-ki): Die EU-Datenschutz-Grundverordnung gilt auch beim KI-Einsatz – entscheidend ist nicht das Tool an sich, sondern welche personenbezogenen Daten wohin fließen.
- [Embedding](https://ps24.ai/glossar#embedding): Eine Methode, Texte in Zahlenreihen zu übersetzen, sodass eine KI ihre Bedeutung vergleichen kann – Ähnliches liegt nah beieinander.
- [ETL / Datenpipeline](https://ps24.ai/glossar#etl-datenpipeline): Der Weg, auf dem Daten aus Quellsystemen geholt, aufbereitet und an ihren Zielort gebracht werden – die Vorstufe fast jeder Auswertung.
- [EU AI Act](https://ps24.ai/glossar#eu-ai-act): Die EU-Verordnung, die KI-Anwendungen nach ihrem Risiko einstuft und daran abgestufte Pflichten knüpft – von harmlos bis verboten.
- [EU-Hosting](https://ps24.ai/glossar#eu-hosting): Der Betrieb eines KI-Modells in einem Rechenzentrum innerhalb der EU – ein Mittelweg zwischen voller US-Cloud und eigenem On-Premise-Betrieb.
- [Evaluation / Eval](https://ps24.ai/glossar#evaluation): Das systematische Messen, wie gut eine KI-Anwendung ihre Aufgabe erfüllt – mit definierten Testfällen statt nach Bauchgefühl.
- [Exit-Strategie](https://ps24.ai/glossar#exit-strategie): Der vorab durchdachte Weg aus einem Werkzeug oder Anbieter heraus – inklusive Datenexport, Ersatzoption und realistischer Aufwandsschätzung.
- [Fallback-Modell](https://ps24.ai/glossar#fallback-modell): Ein hinterlegtes Ersatzmodell, auf das eine Anwendung automatisch umschaltet, wenn das primäre nicht erreichbar ist.
- [Fine-Tuning](https://ps24.ai/glossar#fine-tuning): Ein bestehendes Modell mit eigenen Beispieldaten nachschärfen, damit es zu einem speziellen Anwendungsfall besser passt.
- [Function / Tool Calling](https://ps24.ai/glossar#function-calling): Der Mechanismus, mit dem ein Modell strukturiert ein Werkzeug anfordert, das die Anwendung dann ausführt – die ältere, engere Bezeichnung für Tool Use.
- [GPAI](https://ps24.ai/glossar#gpai): KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck – die großen Sprachmodelle, die nicht für eine einzelne Aufgabe gebaut sind, sondern als Basis für vieles dienen.
- [GraphRAG](https://ps24.ai/glossar#graphrag): Eine Variante der Wissenssuche, die neben den Texten auch die Beziehungen zwischen Personen, Produkten und Vorgängen abbildet.
- [Ground Truth](https://ps24.ai/glossar#ground-truth): Ein Satz geprüfter Fälle mit bekannt richtiger Antwort, an dem sich die Qualität einer KI-Anwendung messen lässt.
- [Grounding / Quellenbeleg](https://ps24.ai/glossar#grounding): Die Rückbindung einer KI-Antwort an konkrete Fundstellen im Ausgangsmaterial – belegt statt behauptet.
- [Guardrails](https://ps24.ai/glossar#guardrails): Technische Leitplanken, die festlegen, was eine KI darf und was nicht – etwa welche Themen, Daten oder Aktionen ausgeschlossen sind.
- [Halluzination](https://ps24.ai/glossar#halluzination): Wenn ein KI-Modell etwas erfindet, das plausibel klingt, aber faktisch falsch ist.
- [Handoff](https://ps24.ai/glossar#handoff): Die geordnete Übergabe eines Vorgangs von einem Agenten an einen anderen – oder an einen Menschen.
- [Hochrisiko-KI-System](https://ps24.ai/glossar/hochrisiko-ki-system): KI-Anwendungen in besonders sensiblen Bereichen – etwa Personalauswahl, Kreditvergabe oder Sicherheitsbauteile in Produkten –, für die der AI Act die strengsten Anforderungen vorsieht.
- [Human-in-the-Loop](https://ps24.ai/glossar/human-in-the-loop): Ein Arbeitsmuster, bei dem ein Mensch an definierten Punkten eingreift oder freigibt, bevor eine KI eine folgenreiche Aktion ausführt.
- [Human-on-the-Loop](https://ps24.ai/glossar#human-on-the-loop): Ein Aufsichtsmuster, bei dem die KI eigenständig läuft, ein Mensch sie aber überwacht und jederzeit eingreifen kann.
- [Hybride Suche](https://ps24.ai/glossar#hybride-suche): Die Kombination aus Stichwortsuche und Bedeutungssuche, deren Treffer zu einer gemeinsamen Rangfolge zusammengeführt werden.
- [Idempotenz](https://ps24.ai/glossar#idempotenz): Die Eigenschaft eines Arbeitsschritts, bei mehrfacher Ausführung dasselbe Ergebnis zu liefern wie bei einmaliger – entscheidend, sobald etwas wiederholt wird.
- [Inferenz](https://ps24.ai/glossar#inferenz): Die eigentliche Nutzung eines fertig trainierten Modells – der Moment, in dem es auf Ihre Eingabe antwortet.
- [iPaaS](https://ps24.ai/glossar#ipaas): Eine Plattform, auf der Sie Verbindungen zwischen Cloud-Diensten und internen Systemen zusammenklicken, statt sie zu programmieren.
- [KI / Künstliche Intelligenz](https://ps24.ai/glossar#ki): Sammelbegriff für Computerprogramme, die Aufgaben übernehmen, für die man früher menschliches Denken brauchte – etwa Texte verstehen, Muster erkennen oder Entscheidungen vorbereiten.
- [KI-Kompetenz (Art. 4 EU AI Act)](https://ps24.ai/glossar#ki-kompetenz): Die Pflicht aus dem EU AI Act, dass Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, die KI-Kompetenz der beteiligten Mitarbeiter durch geeignete Maßnahmen fördern – sie gilt seit Februar 2025.
- [KI-Reallabor (Sandbox)](https://ps24.ai/glossar#ki-reallabor): Ein behördlich begleiteter Testrahmen, in dem KI-Anwendungen unter aufsichtlicher Aufsicht erprobt werden können, bevor sie regulär in den Markt gehen.
- [KI-Reifegrad](https://ps24.ai/glossar#ki-reifegrad): Eine strukturierte Einschätzung, wie weit ein Unternehmen bei Daten, Prozessen, Kompetenzen und Governance tatsächlich ist.
- [Kill Switch](https://ps24.ai/glossar#kill-switch): Ein bewusst einfach gehaltener Weg, eine KI-Automatisierung sofort und vollständig anzuhalten.
- [Kontextfenster](https://ps24.ai/glossar#kontextfenster): Die Menge an Text, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann – sein „Arbeitsgedächtnis", gemessen in Token.
- [Kontextverdichtung](https://ps24.ai/glossar#kontextverdichtung): Das Zusammenfassen bisheriger Zwischenschritte, wenn ein Agent an die Grenze seines Arbeitsgedächtnisses stößt.
- [Latenz](https://ps24.ai/glossar#latenz): Die Zeit zwischen Anfrage und Antwort – bei KI-Anwendungen oft mehrere Sekunden, bei Agenten deutlich mehr.
- [Least Privilege für Agenten](https://ps24.ai/glossar#least-privilege): Das Prinzip, einem KI-Agenten nur die Rechte zu geben, die er für seine konkrete Aufgabe braucht – und keine darüber hinaus.
- [LLM](https://ps24.ai/glossar#llm): Ein KI-Modell, das Sprache versteht und erzeugt – die Technik hinter Werkzeugen wie ChatGPT oder Claude.
- [LLMOps](https://ps24.ai/glossar#llmops): Die Betriebsdisziplin rund um KI-Anwendungen – Versionierung von Prompts, Messung der Qualität, Kostenüberwachung und kontrollierte Modellwechsel.
- [Logits-Masking / dynamische Tool-Provisionierung](https://ps24.ai/glossar#logits-masking): Techniken, die einem Modell zur Laufzeit nur die jeweils erlaubten Antworten oder Werkzeuge zugänglich machen – statt auf nachträgliche Kontrolle zu setzen.
- [Lokales LLM / On-Premise](https://ps24.ai/glossar/lokales-llm): Ein KI-Modell, das auf Ihrer eigenen Hardware oder im eigenen Rechenzentrum läuft, statt bei einem Cloud-Anbieter – die Daten verlassen das Haus nicht.
- [Long-running Agent](https://ps24.ai/glossar#long-running-agent): Ein Agent, der über Stunden oder Tage an einer Aufgabe arbeitet, statt eine Anfrage in Sekunden zu beantworten.
- [Marktüberwachung](https://ps24.ai/glossar#marktueberwachung): Die nationale Behördenstruktur, die die Einhaltung des AI Act kontrolliert und Verstöße ahndet.
- [MCP](https://ps24.ai/glossar/mcp): Ein offener Standard, über den ein KI-Modell auf Werkzeuge und Datenquellen zugreift – wie ein USB-Anschluss zwischen Modell und Außenwelt.
- [MCP-Authentifizierung](https://ps24.ai/glossar#mcp-authentifizierung): Der Nachweis, in wessen Namen ein KI-Client auf einen MCP-Server und die dahinterliegenden Systeme zugreift.
- [MCP-Client](https://ps24.ai/glossar#mcp-client): Der Teil einer KI-Anwendung, der MCP-Server anspricht, ihre Werkzeuge entdeckt und für das Modell verfügbar macht.
- [MCP-Server](https://ps24.ai/glossar#mcp-server): Ein Programm, das nach dem MCP-Standard Werkzeuge oder Datenquellen bereitstellt, damit KI-Anwendungen sie nutzen können.
- [Metadatenfilter](https://ps24.ai/glossar#metadatenfilter): Die Einschränkung der Suche auf bestimmte Dokumentbereiche, Zeiträume oder Berechtigungsgruppen, bevor überhaupt nach Ähnlichkeit gesucht wird.
- [Mitbestimmung (§ 87 BetrVG)](https://ps24.ai/glossar#mitbestimmung): Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats bei technischen Einrichtungen, die geeignet sind, Verhalten oder Leistung von Beschäftigten zu überwachen.
- [Modell-Deprecation](https://ps24.ai/glossar#modell-deprecation): Die Abkündigung eines Modells durch den Anbieter – es wird abgeschaltet oder durch eine neue Version ersetzt, oft mit begrenzter Vorlaufzeit.
- [Modellgewichte](https://ps24.ai/glossar#modellgewichte): Die trainierten Zahlenwerte, die das gesamte Können eines Modells ausmachen – das eigentliche Produkt hinter jedem KI-Werkzeug.
- [Modellkarte](https://ps24.ai/glossar#modellkarte): Die Anbieterdokumentation zu einem Modell – Fähigkeiten, Grenzen, Trainingsdatenherkunft, empfohlene und ausgeschlossene Einsatzzwecke.
- [Multimodalität](https://ps24.ai/glossar#multimodalitaet): Die Fähigkeit von KI-Modellen, neben Text auch Bilder, Audio oder Dokumente zu verstehen – und teils selbst zu erzeugen.
- [Nicht-Determinismus](https://ps24.ai/glossar#nicht-determinismus): Dieselbe Eingabe kann bei einem KI-Modell zu unterschiedlichen Ausgaben führen – anders als bei klassischer Software.
- [Observability / Tracing](https://ps24.ai/glossar#observability): Die Fähigkeit, nachzuvollziehen, was eine KI-Anwendung intern getan hat – welche Schritte, welche Werkzeuge, welche Daten zu einem Ergebnis führten.
- [On-Device-KI](https://ps24.ai/glossar#on-device): KI, die direkt auf dem Endgerät läuft – Laptop, Smartphone oder Maschine – statt in einem Rechenzentrum.
- [Open-Source-Modell](https://ps24.ai/glossar#open-source-modell): Ein KI-Modell, dessen Gewichte frei verfügbar sind und das Sie selbst betreiben können – ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter.
- [OpenAI-kompatible API](https://ps24.ai/glossar#openai-kompatible-api): Ein faktischer Industriestandard: Viele Anbieter stellen ihre Modelle über dieselbe Schnittstellenform bereit, sodass ein Wechsel ohne Umbau der Anwendung möglich ist.
- [Orchestrator](https://ps24.ai/glossar#orchestrator): Der koordinierende Agent, der eine Aufgabe in Teile zerlegt, sie an Subagenten verteilt und ihre Ergebnisse wieder zusammenführt.
- [Plan-Execute-Verify](https://ps24.ai/glossar#plan-execute-verify): Ein Arbeitsmuster für Agenten: erst einen Plan fassen, ihn schrittweise ausführen und das Ergebnis prüfen, bevor es als fertig gilt.
- [PoC, Pilot, Produktion](https://ps24.ai/glossar#poc-pilot-produktion): Die drei Reifestufen eines Vorhabens: Machbarkeitsnachweis, begrenzter Echteinsatz, regulärer Betrieb – mit stark unterschiedlichen Anforderungen.
- [Pre-Training und Post-Training](https://ps24.ai/glossar#pre-training-post-training): Die zwei Phasen der Modellentwicklung: das teure Grundtraining auf riesigen Textmengen und die anschließende Feinabstimmung auf hilfreiches, sicheres Verhalten.
- [Progressive Disclosure](https://ps24.ai/glossar#progressive-disclosure): Das Prinzip, einem Modell Information erst dann nachzureichen, wenn es sie tatsächlich braucht – statt alles vorab in den Kontext zu laden.
- [Prompt](https://ps24.ai/glossar#prompt): Die Eingabe oder Anweisung, die Sie einem KI-Modell geben – die Frage oder Aufgabe.
- [Prompt Caching](https://ps24.ai/glossar#prompt-caching): Eine Anbieter-Funktion, die wiederkehrende Teile des Kontexts zwischenspeichert, sodass sie nicht bei jeder Anfrage neu berechnet und bezahlt werden.
- [Prompt Injection](https://ps24.ai/glossar#prompt-injection): Angriffe, bei denen manipulierte Inhalte – etwa in einer E-Mail oder auf einer Webseite – einem KI-System versteckte Anweisungen unterschieben.
- [Quantisierung](https://ps24.ai/glossar#quantisierung): Eine Technik, die ein Modell „verkleinert", indem sie seine internen Zahlen gröber speichert – es läuft dann auf schwächerer Hardware, bei etwas geringerer Genauigkeit.
- [RAG](https://ps24.ai/glossar/rag): Ein Verfahren, bei dem ein KI-Modell Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten zieht – statt nur aus seinem allgemeinen Trainingswissen.
- [Rate Limit](https://ps24.ai/glossar#rate-limit): Die Begrenzung, wie viele Anfragen Sie in einem Zeitraum an eine Schnittstelle stellen dürfen.
- [ReAct](https://ps24.ai/glossar#react): Ein etabliertes Agentenmuster, das Überlegen und Handeln abwechselt: erst begründen, dann ein Werkzeug aufrufen, das Ergebnis einbeziehen, weiter überlegen.
- [Reasoning-Modell](https://ps24.ai/glossar#reasoning-modell): KI-Modelle, die vor der Antwort sichtbar oder intern Zwischenschritte durchrechnen – und komplexe Aufgaben dadurch zuverlässiger lösen, gegen mehr Zeit und Kosten.
- [Rechte am KI-Output](https://ps24.ai/glossar#rechte-am-ki-output): Die Frage, wem KI-erzeugte Texte, Bilder oder Code gehören – und ob daran überhaupt ein Urheberrecht entstehen kann.
- [Red Teaming](https://ps24.ai/glossar#red-teaming): Der gezielte Versuch, die eigene KI-Anwendung zu Fehlverhalten zu bringen, bevor es jemand anderes tut.
- [Regressionstest bei Modellwechsel](https://ps24.ai/glossar#regressionstest-modellwechsel): Ein fester Satz Testfälle, der vor jedem Modell- oder Prompt-Wechsel durchläuft und zeigt, ob sich das Verhalten verschlechtert hat.
- [Reranking](https://ps24.ai/glossar#reranking): Ein zweiter Schritt in der KI-Suche, der die zunächst gefundenen Treffer noch einmal genauer nach Relevanz ordnet.
- [Retry / Backoff](https://ps24.ai/glossar#retry-backoff): Das automatische Wiederholen eines fehlgeschlagenen Schritts, mit wachsendem Abstand zwischen den Versuchen.
- [RPA](https://ps24.ai/glossar#rpa): Software-Roboter, die Programme über die Benutzeroberfläche bedienen – klicken und tippen wie ein Mensch, aber nach starrem Skript.
- [Sanktionen (AI Act)](https://ps24.ai/glossar#sanktionen): Die Bußgeldstufen des EU AI Act – gestaffelt nach Art des Verstoßes und bemessen am weltweiten Jahresumsatz.
- [SCC](https://ps24.ai/glossar#scc): Von der EU-Kommission vorgegebene Vertragsklauseln, die einen Datentransfer in ein Drittland (etwa die USA) absichern sollen.
- [Schatten-KI](https://ps24.ai/glossar#schatten-ki): KI-Nutzung im Unternehmen ohne Wissen oder Freigabe der IT – etwa wenn Mitarbeiter Kundendaten in private ChatGPT-Konten kopieren.
- [Secrets Management](https://ps24.ai/glossar#secrets-management): Die geordnete Verwaltung von Zugangsdaten und Schlüsseln – getrennt vom Programmcode, mit klarer Zuständigkeit und Möglichkeit zum Austausch.
- [Self-Hosting vs. Managed](https://ps24.ai/glossar#self-hosting-vs-managed): Die Entscheidung, Software auf eigener Infrastruktur zu betreiben oder als fertigen Dienst einzukaufen.
- [Skills](https://ps24.ai/glossar#skills): Gebündelte, bei Bedarf abrufbare Anleitungen und Werkzeuge, die einem Agenten eine bestimmte Fähigkeit verleihen – ohne den Kontext dauerhaft zu belasten.
- [SLM](https://ps24.ai/glossar#slm): Kompakte Sprachmodelle, die auf normaler Hardware laufen und für klar abgegrenzte Aufgaben oft ausreichen.
- [Subagent](https://ps24.ai/glossar#subagent): Ein untergeordneter Agent, der eine abgegrenzte Teilaufgabe übernimmt, während ein übergeordneter Agent das Ganze steuert.
- [System Prompt](https://ps24.ai/glossar#system-prompt): Die feste Grundanweisung, die eine KI-Anwendung dem Modell vor jeder Nutzereingabe mitgibt – Rolle, Regeln und Grenzen.
- [Systemanbindung (ERP, DMS, CRM)](https://ps24.ai/glossar#systemanbindung): Die Kopplung einer KI- oder Automatisierungslösung an Ihre führenden Systeme – dort, wo die Daten tatsächlich liegen und gepflegt werden.
- [TCO](https://ps24.ai/glossar#tco): Die Gesamtkosten über die Laufzeit – Lizenzen, Betrieb, Wartung und Personalaufwand zusammengerechnet statt nur der Monatspreis.
- [TDM-Opt-out](https://ps24.ai/glossar#tdm-opt-out): Der Widerspruch eines Rechteinhabers gegen die Nutzung seiner Inhalte für Text- und Data-Mining, also für KI-Training.
- [Temperatur](https://ps24.ai/glossar#temperatur): Ein Regler, der bestimmt, wie kreativ oder wie vorhersehbar ein Modell antwortet – niedrig für konsistente, hoch für variantenreichere Ausgaben.
- [TIA](https://ps24.ai/glossar#tia): Eine Prüfung, ob die Daten in einem Drittland trotz Standardvertragsklauseln tatsächlich angemessen geschützt sind.
- [Token](https://ps24.ai/glossar#token): Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – grob ein Wortteil. Modelle rechnen in Token und werden oft pro Token abgerechnet.
- [Tokenkosten / Pricing-Modelle](https://ps24.ai/glossar#tokenkosten): Bei Cloud-Modellen zahlen Sie meist pro verarbeiteter Textmenge, gemessen in Token – getrennt nach Eingabe und Ausgabe.
- [Tool Use](https://ps24.ai/glossar/tool-use): Die Fähigkeit eines KI-Modells, externe Werkzeuge aufzurufen – etwa eine Suche, einen Taschenrechner oder eine Datenbankabfrage – statt nur Text zu erzeugen.
- [Tool-Poisoning](https://ps24.ai/glossar#tool-poisoning): Ein Angriff, bei dem die Beschreibung eines Werkzeugs versteckte Anweisungen enthält, die das Modell befolgt, ohne dass ein Nutzer sie je zu sehen bekommt.
- [Trainingsdaten-Opt-out](https://ps24.ai/glossar#trainingsdaten-opt-out): Die vertragliche oder technische Zusicherung eines Anbieters, Ihre Eingaben nicht zum Training seiner Modelle zu verwenden.
- [Transparenzpflicht (Art. 50 EU AI Act)](https://ps24.ai/glossar/transparenzpflicht): Die Pflicht, Menschen erkennbar zu machen, dass sie mit einer KI sprechen oder KI-erzeugte Inhalte vor sich haben – anwendbar ab dem 2. August 2026.
- [Transport](https://ps24.ai/glossar#transport): Der Kommunikationsweg, über den MCP-Client und -Server Nachrichten austauschen – etwa lokal über die Standardschnittstelle oder über das Netz.
- [Vektordatenbank](https://ps24.ai/glossar#vektordatenbank): Ein Speicher, der Dokumente nach ihrer Bedeutung ablegt und durchsuchbar macht – die Grundlage für KI-Wissenssuchen.
- [Vendor Lock-in](https://ps24.ai/glossar#vendor-lock-in): Die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter, die entsteht, wenn ein Wechsel technisch, vertraglich oder wirtschaftlich unverhältnismäßig teuer wird.
- [Verbotene Praktiken (Art. 5 EU AI Act)](https://ps24.ai/glossar#verbotene-praktiken): KI-Anwendungen, die in der EU generell untersagt sind – darunter Emotionserkennung am Arbeitsplatz und Bewertungssysteme über soziales Verhalten.
- [Vibe Coding](https://ps24.ai/glossar#vibe-coding): Eine lockere Arbeitsweise, bei der man Software überwiegend durch Beschreiben in natürlicher Sprache von einer KI bauen lässt – mehr Gefühl als formale Spezifikation.
- [Webhook](https://ps24.ai/glossar#webhook): Ein automatischer Anruf eines Systems bei einem anderen, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt – die übliche Startpistole für Automatisierungen.
- [Wissensstichtag](https://ps24.ai/glossar#wissensstichtag): Der Zeitpunkt, bis zu dem das Trainingswissen eines KI-Modells reicht – alles, was danach passiert ist, kennt das Modell nicht.
- [Workflow-Automatisierung](https://ps24.ai/glossar#workflow-automatisierung): Software, die wiederkehrende Abläufe zwischen Ihren Systemen selbstständig ausführt – ausgelöst durch ein Ereignis, abgearbeitet nach festen Regeln.
- [Workflow-Sprawl](https://ps24.ai/glossar#workflow-sprawl): Der Wildwuchs schnell gebauter Automatisierungen, die niemand mehr vollständig überblickt, dokumentiert oder abschaltet.
- [Zero Data Retention](https://ps24.ai/glossar#zero-data-retention): Eine Betriebsweise, bei der ein Anbieter Ihre Anfragen und Antworten nach der Verarbeitung nicht speichert.

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