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title: "Context Engineering – KI-Glossar · PS24"
description: "Die gezielte Gestaltung dessen, was ein KI-Modell zur Laufzeit „sieht\" – also welche Anweisungen, Daten, Werkzeuge und Erinnerungen in sein Arbeitsgedächtnis kommen."
canonical: "https://ps24.ai/glossar/context-engineering/"
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Daten & Wissen

# Context Engineering

Die gezielte Gestaltung dessen, was ein KI-Modell zur Laufzeit „sieht" – also welche Anweisungen, Daten, Werkzeuge und Erinnerungen in sein Arbeitsgedächtnis kommen.

Auch genannt: **Kontext-Engineering**

Warum das zählt

Context Engineering ist der Nachfolger des bloßen „Prompt-Schreibens" und der größte Hebel für verlässliche KI-Anwendungen. Wer steuert, welche Informationen das Modell im richtigen Moment erhält, bekommt bessere Ergebnisse als durch jeden Modellwechsel.

## Mehr als ein guter Prompt

Ein Prompt ist nur ein Teil des Kontexts. Context Engineering betrachtet das gesamte [Kontextfenster](https://ps24.ai/glossar#kontextfenster) als knappe, gestaltbare Ressource und entscheidet bewusst, was hineinkommt:

- die Systemanweisung und Rolle,
- per [RAG](https://ps24.ai/glossar/rag) abgerufenes Firmenwissen,
- die Beschreibungen der verfügbaren [Werkzeuge](https://ps24.ai/glossar/tool-use),
- Erinnerungen aus früheren Schritten,
- und – ebenso wichtig – was bewusst **weggelassen** wird.

## Warum das zählt

Kontextfenster sind begrenzt und teuer; zu viel oder unpassender Kontext verschlechtert die Antwort spürbar. Techniken wie [Progressive Disclosure](https://ps24.ai/glossar#progressive-disclosure) und [Skills](https://ps24.ai/glossar#skills) reichen dem Modell genau dann Information nach, wenn es sie braucht. Gutes Context Engineering ist damit oft der Unterschied zwischen einem beeindruckenden Demo und einem System, das im Alltag trägt.

Aktualisiert 1. November 2026

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